近日,百度智能云SaaS信控平臺以“零硬件依賴、快交付落地、低成本增效”的創新模式落地常德,因地制宜打造精準治堵方案,讓“老表”們的出行之路更順暢,成為“AI+交通治理”的新選擇!
常德:分時分策精細優化,破解老城區多元車流交織難題
常德,地處湖南西北部,自古便有“黔川咽喉、云貴門戶”之稱。近年來,伴隨社會經濟的快速發展,這座老城開始面臨新的“困擾”!
常德老城區作為城市核心功能集聚區,既是人口密集、商業繁榮的活力中心,也成為交通擁堵“重災區”。城市擴張后,路網承載力不足,且濱湖公園周邊聚集教育、商業等核心功能,朗州路等主干道密集交錯,再疊加通勤、上下學、購物高頻出行需求,形成“功能高度集聚+車流高度集中”的雙重壓力,成為當地交通治理的一大難點。
2025年,常德交警引入百度智能云SaaS信控平臺,通過零硬件依賴的云上平臺破局老城區交通難治理局面:
2周上線!零硬件依賴的“云端交通指揮官”
百度智能云SaaS信控平臺無需破路施工,也無需大規模部署路側設備,依靠“云端交通指揮官”算法,即可實現路口的信號燈配時優化,最快2周即可完成上線交付。
分時而治:平峰提效、高峰緩堵
精細劃分時段,適配交通流特征:依托平臺強大的數據處理與分析能力,系統可快速識別區域內早、平、晚等不同時段的交通運行特征,構建動態化時段劃分體系,將全天細分為早晚高峰過渡時段、早晚高峰時段、白天平峰時段、夜間平峰時段等與交通流特征高度匹配的精細化時段,確保時段方案與交通實際運行狀況精準適配,實現“因時施策”。
平峰網絡綠波,提高出行效率:針對平峰低飽和度車流,在區域內的洞庭大道、紫緣路、武陵大道、朗州路實施網絡綠波協調控制,通過精準計算信號燈相位差,實現車輛在各條道路的不停車連續通行,大幅提升道路通行效率。
高峰均衡排隊,緩解交通擁堵:針對早晚高峰的過飽和車流,在朗州路(丹陽巷街-建設路)等核心路段制定擁堵協調控制策略,實現上游車流到達時,下游路口提前清空排隊,有效降低排隊長度,其他路口采用單點最優方案,通過“多路口聯動+單點最優”組合策略,提升整體通行效率。
科學調整相位相序,通行效率大提升
系統通過科學調整相位相序最大化發揮綠波效能。以朗州路與濱湖路交叉口為例,將“南北直行+南北左轉”調整為“北直左+南北直行+南直左”,通過優化相序,最大限度拓寬綠波帶寬,顯著提升路段雙向通行效率。
成效顯著:延誤降、效率升,出行體驗全面提升
應用百度智能云SaaS信控后,區域整體車均延誤下降10%,重點道路的通行效率得到明顯提升,成功破解老城區“多元車流交織”難題。
濱湖公園區域整體延誤下降10%

朗州路經過優化車均延誤下降超20%,平均車速提升25%。

基于現場實際駕車測試,朗州路平峰時段,從北向南方向優化前開車需要6分31秒、停車4次,優化后只需3分27秒、最多停車1次。
洞庭大道車均延誤下降13%,平均車速提升18%。

洞庭大道平峰時段,從西向東方向優化前開車需要8分53秒、停車3次,優化后只需4分56秒、停車0次。
技術普惠全國,多地驗證實效
百度智能云SaaS信控憑借“多、快、好、省”的核心優勢,已在常德、海口、鄂爾多斯等40余座城市落地生根,累計覆蓋近5000個路口,以技術普惠讓更多市民享受到AI治堵的紅利。